Introduction

L'intelligence artificielle (IA) n'est plus un concept lointain. Elle transforme déjà des secteurs, stimule l'innovation mondiale et redéfinit le fonctionnement des entreprises.
De l'automatisation et l'analyse des données aux services personnalisés et à la prise de décision, l'IA est au cœur d'un nouveau paradigme économique.

Comment les investisseurs devraient-ils naviguer dans ce thème en évolution rapide ?

Pourquoi investir dans l’intelligence artificielle ?

Découvrez comment l'IA entraîne un changement structurel dans l'économie mondiale, avec des applications concrètes qui s'accélèrent dans divers secteurs, de la santé à la mobilité.

Obtenez une analyse d'expert de l'écosystème qui alimente l'innovation en IA — des semi-conducteurs et des centres de données à l'informatique en nuage et aux plateformes logicielles.

Découvrez comment nos spécialistes de l'investissement évaluent les risques et les opportunités dans cet espace en évolution rapide, en identifiant la valeur potentielle à travers l'ensemble de la chaîne de valeur de l'IA.

Comprendre les dynamiques derrière la croissance exponentielle du marché des technologies d'IA et ce que cela implique pour les investisseurs à long terme.

Parlons de l'investissement dans l'intelligence artificielle.

Ces informations exclusives explorent les secteurs, les technologies et les tendances à long terme qui façonnent le paysage mondial des investissements en IA.

Pour recevoir des conseils et devenir client de Quintet, vous devez disposer d'un minimum de 1 million d'euros d'actifs investissables.

Qu'est-ce que l'IA ?
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L'IA se réfère à des systèmes et des logiciels capables d'effectuer des tâches qui nécessitent généralement une intelligence humaine. Cela inclut l'apprentissage à partir de données, la reconnaissance de modèles, la compréhension du langage, l'interprétation d'images et la prise de décisions. Contrairement aux logiciels traditionnels, les systèmes d'IA s'améliorent au fil du temps grâce à l'exposition à de nouvelles données, leur permettant de s'adapter à des environnements changeants et de délivrer des résultats de plus en plus précis.

L'IA peut traiter à la fois des données structurées (par exemple, des états financiers) et des données non structurées (par exemple, le sentiment sur les réseaux sociaux, des images et le langage naturel). Cette polyvalence lui permet d'être appliquée dans un large éventail de cas d'utilisation - de la détection de fraude et des diagnostics médicaux aux véhicules autonomes et aux recommandations personnalisées.

Pourquoi l'intelligence artificielle est-elle un thème d'investissement à long terme important ?
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L'intelligence artificielle (IA) est largement considérée comme une force de transformation dans les industries. Elle stimule l'innovation, l'efficacité opérationnelle et de nouveaux modèles commerciaux — contribuant à ce que beaucoup qualifient de Quatrième Révolution Industrielle.  L'IA a le potentiel d'améliorer considérablement la productivité mondiale et la croissance économique au cours de la prochaine décennie.

Quelle est la taille potentielle du marché de l'IA et quels en sont les moteurs d'expansion ?
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Selon des études de marché citées dans la brochure, le marché mondial de l'IA pourrait approcher 3 billions USD d'ici 2034, reflétant un taux de croissance annuel estimé de 19,1%* à partir de 2024. Cette expansion est soutenue par une demande croissante pour l'automatisation, le cloud computing, le traitement des données et des solutions logicielles alimentées par l'IA dans plusieurs secteurs.

Quels types d'entreprises bénéficient de l'adoption de l'IA ?
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L'investissement en IA couvre un large écosystème. Il comprend des facilitateurs — des entreprises développant le matériel, l'infrastructure cloud et la cybersécurité nécessaires pour l'IA — ainsi que des bénéficiaires qui appliquent l'IA pour améliorer leurs opérations dans des domaines tels que la santé, la finance, la fabrication et l'énergie. Cette diversité permet aux investisseurs de s'exposer à différentes parties de la chaîne de valeur de l'IA.

Quels sont les principaux risques et défis liés à l'investissement dans l'IA ?
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Bien que l'IA offre des opportunités à long terme, elle comporte également certains risques. Ceux-ci incluent l'incertitude réglementaire, les considérations de confidentialité des données et le rythme du changement technologique. Comme vous le lirez dans notre guide, l'adoption de l'IA dépend de facteurs tels que l'utilisation responsable des données, la cybersécurité et des cadres de gouvernance adéquats. Les investisseurs doivent toujours évaluer ces aspects avec soin dans le cadre de leur stratégie d'investissement plus large.

L'IA redessine les marchés du travail et transforme à la fois les industries technologiques et non technologiques. Ce n'est pas seulement une tendance — c'est un changement structurel qui façonne l'avenir de l'investissement.

Alexandra Spasov – Analyste en solutions de fonds & recherche thématique, Quintet

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Notre guide offre des informations claires, expliquant ce que vous devez considérer et comment équilibrer risque et récompense.

En savoir plus sur :

  • Facilitateurs : la base de l'écosystème IA

  • Bénéficiaires de l'IA : transformer les dynamiques industrielles

  • Les défis de l'adoption de l'IA

  • Pourquoi l'IA est-elle dans notre portefeuille de modèles thématiques ?

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Informations Importantes

  • Investir comporte des risques et la valeur des investissements peut évoluer à la hausse comme à la baisse. Les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs.
  • La valeur de vos investissements peut varier à la hausse comme à la baisse, et vous pouvez perdre tout ou partie de l'argent investi.
  • Le traitement fiscal dépend des circonstances individuelles et peut être modifié.
  • La disponibilité des produits et des services peut varier selon le lieu et les réglementations locales s'appliquent.